Liike ihmissilmä voi määrittää sen ominaispiirteet

• liikkeen ihmissilmä määritellä sen ominaisuudet

On olemassa monia erilaisia ​​ominaisuuksia, joita väitti, voi kertoa omituisuuksia ihminen: horoskooppi, käsiala, suosikki maku jäätelöä ja niin edelleen. Mutta vain osa niistä on perustuttava tieteelliseen tietoon.

henkilökohtaisten kultakantaan testi tunnetaan mallina "Big Five". Tutkijat äskettäin tuoneet tekoälyä askeleen lähempänä kyky ennustaa neljä viidestä persoonallisuuden piirteet ihmisiä, ja tähän ei ole tarvetta läpäistä. Riittävä määrä informaatiota yritysten analysointia ja ... liike koesilmä.

"Big Five" persoonallisuuden piirteet kuuluvat avoimuus, tunnollisuus, ekstrovertti, neurotisismi ja hyväntahtoisuus. Tutkimuksessa tulokset on hiljattain julkaistu lehdessä FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher yliopistosta Etelä-Australian ja hänen kollegansa osoittivat, että heidän menetelmän seurata silmien liikkeiden ennustamiseksi menestyksellisesti neljä näistä viidestä piirteitä, lukuun ottamatta aukkoa. Avaamatta silmät kertovat yksi enemmän laatua, jota kutsutaan "havaintokyvyn uteliaisuus" tai taipumus ihmisen tutkia uusia visuaalisia, ääni- ja muita ärsykkeen.

Se voi tuntua uskomattomalta, mutta jos ajattelee sitä, käyttö silmän liikkeitä voidakseen arvioida henkilön luonteenpiirteitä, ei niin yllättävä menetelmä. Loppujen lopuksi lopulta, joku ymmärtää intuitiivisesti, että muukalainen, joka on jatkuvasti vilkkuu, todennäköisesti, hieman neuroottinen, ja hänen ystävänsä, joka rakastaa pitkiä katsekontakti - ekstrovertti. Aiemmat tutkimukset ovat vahvistaneet tämän. Niin, yksi heistä osoitti, että optimistit viettävät vähemmän aikaa epämiellyttävä katsella lääketieteellisten kuvien kuin pessimistejä, ja muut - ihmiset, joilla avoin luonne yleensä katsotaan pisin kuvia abstrakteja animaatioita. Ongelma mukaan Louchera ja hänen kollegansa, että tämä tutkimus osoittaa yksinkertaisesti, että tietty piirre korreloi tiettyjen silmän liikkeitä. Jos silmän liikettä voi todella puhua piirteitä ihmisluonnon? Tämä avaa monenlaisia ​​mahdollisuuksia, myös alalla robotiikka. Kun robotit oppia ymmärtämään millainen ihminen heidän edessään, vain katsomalla hänen silmiinsä, he voivat muokata toimintaansa lennossa ja luoda hänelle, sillä käyttäjälle mukavampaa ja miellyttävä ilmapiiri.

Tutkimusta varten tutkijat tarjosi 42 opiskelijaa suorittamaan yksittäisen kyselyn arvioida "Big Five" persoonallisuuden piirteet. Sitten heitä pyydettiin käytettävä erityisiä silmälaseja seurata silmien liikkeitä, kun he suorittivat tehtävän suunniteltu simuloimaan todellista skenaario arkielämän: kävely eri kampuksella tai asioinut myymälässä. Tutkijat ladata tiedot osaksi koneoppimisen algoritmia, joka analysoi numerot ja löysi korrelaatio persoonallisuuden piirteet ja ominaisuudet osallistujien kokeen liikkeen heidän silmänsä.

Kohdat seurata ja tallentaa monenlaisia ​​silmien liikkeitä, mukaan lukien suuntaan katseen, pupilli, määrä ja tyyppi skakkad, rapid eye movement välillä olevia kiinnityksen, jota tietämättään sitoutua tullessaan katsekontakti toisen henkilön kanssa. Algoritmi on osoittanut, että tietyt henkilöitä voidaan karakterisoida eri silmän liikkeitä.

Mitä neuroottisuus, ovat kaikkien asia vilkkutoiminnot. Eheys on tunnettu siitä, että nopeus saccades. Hyväntahtoisuus voidaan ennustaa sen perusteella, kuinka kauan henkilö katsomalla oikeaan alakulmaan kuvan, kun ekstrovertti näkyi pupillin koon ja useita pieniä saccades. Havainnollinen uteliaisuutta, kuten kävi ilmi, koon takia oppilaiden henkilön. Tietenkin kaikki tämä tieto on yksinkertaistettu - algoritmi työskennellä monimutkainen yhdistelmä monia tekijöitä, jotta niiden ennusteita. Tarkkuutta näistä ennusteista voi tuskin kutsua sensaatiomainen: vain 7-15 prosenttia parempi satunnainen. Mutta se oli vain pieni tutkimus, ja Louchera on toivoa tulevaisuudesta. "Sillä koneoppimisen vaativat yleensä tuhansia tai jopa miljoonia tysaineistoista jonka perusteella on mahdollista ennustaa kohtuullisella tarkkuudella, - hän sanoi haastattelussa New Scientist painos. - Toivomme, että tulevaisuudessa saavuttaa paljon parempia tuloksia. "

Kuitenkin, kun menestys on saavutettu, on aika miettiä eettisistä puolella tutkimukseen. Viimeaikainen surullinen kokemus, kun häpäissyt koko maailma CambridgeAnalytica analyytikko yritys käyttää tietoja voidakseen hyökätä ihmisiä poliittisin mainoksia, jotka perustuvat henkilökohtaisten ominaisuuksiensa, tarkkaa luonnetta ennusteen tekemät tekoäly voi löytää vielä vaarallisempia Pandoran lippaan.